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Indicadores para medir el primer año de IA en tu centro

Los 15 indicadores que de verdad dicen si la IA está funcionando en tu centro: uso, tiempo docente, aprendizaje e incidencias, con metas realistas.

Al final del primer curso con IA, alguien va a preguntar si ha merecido la pena: el consejo escolar, la administración, el claustro o tú mismo al renovar la licencia. Si no decidiste en septiembre qué ibas a medir, en junio solo tendrás anécdotas. Esta guía trae los 15 indicadores que usamos con equipos directivos, con su meta orientativa para un primer año y cómo obtener cada dato sin montar una burocracia.

Dos reglas antes de la lista. Primera: mide poco y de verdad; con ocho indicadores bien recogidos sobran informes. Segunda: toma la foto de partida en septiembre u octubre. Sin línea base, cualquier dato de junio es ruido.

Bloque 1: adopción (¿se usa de verdad?)

  1. Docentes que la usan cada semana. No los que tienen cuenta: los que la usan. Meta primer año: la mitad de los docentes con acceso. Fuente: panel de la herramienta, revisado una vez al mes.
  2. Grupos con uso regular. Sesiones con IA al menos una vez por semana. Meta: el 80% de los grupos del despliegue. Detecta grupos que empezaron y lo dejaron: ahí hay una conversación pendiente, no un reproche.
  3. Abandono a los tres meses. Docentes que la usaron en el primer trimestre y ya no. Meta: por debajo del 20%. Es el indicador más honesto de la lista: la novedad infla todo lo demás.
  4. Alumnado activo mensual. Sobre el total con licencia. Meta: 70%. Si pagas 300 licencias y entran 90 alumnos, el problema no es la IA, es el despliegue.

Bloque 2: tiempo docente (la promesa que hay que auditar)

  1. Horas semanales ahorradas por docente. Se mide con dos encuestas de tres preguntas: octubre y mayo. Meta realista: una a dos horas semanales en tareas de corrección y preparación. Si un proveedor te prometió cinco, este indicador te lo va a contar.
  2. Docentes que la recomendarían a un compañero. Una sola pregunta en la encuesta de mayo, de 0 a 10. Meta: media por encima de 7. Es el mejor predictor de lo que pasará el segundo año.
  3. Horas de formación recibidas por docente. Meta: mínimo 6 horas en el año, registradas. Además de útil, documenta la obligación de alfabetización en IA del reglamento europeo.

Bloque 3: aprendizaje (con humildad y datos)

  1. Evolución en el objetivo pedagógico que fijasteis. Si el objetivo era reforzar matemáticas en 1º de ESO, compara la evaluación inicial y la final de esos grupos, y si puedes, con los grupos que no usaron la herramienta. Un año no demuestra nada definitivo, pero una tendencia ya orienta.
  2. Alumnado que declara entender mejor con la ayuda de la IA. Encuesta anónima de mayo, tres preguntas. Meta: más del 60% en los grupos de uso regular.
  3. Uso crítico: porcentaje de alumnado que sabe citar cuándo ha usado IA y detectar un error de la herramienta. Se mide con una actividad de aula diseñada para ello, una por trimestre. Este dato os lo pedirán cada vez más.
  4. Brecha de acceso. Alumnado que no puede usar la herramienta fuera del aula por falta de dispositivo o conexión. Meta: identificado al 100% y con alternativa ofrecida. Es el indicador que evita que la IA amplíe desigualdades.

Bloque 4: incidencias y cumplimiento

  1. Incidencias registradas y tiempo de resolución. Contenido inadecuado, fallos, dudas de datos. Meta: no es cero incidencias (cero significa que nadie las comunica), es el 100% registradas y resueltas en menos de 10 días.
  2. Alertas de uso indebido gestionadas. Intentos de usar la IA para entregar trabajo ajeno, suplantaciones. Se registra el caso y la respuesta educativa. La tendencia trimestral importa más que la cifra.
  3. Papeles al día. Contrato de encargado vigente, información a familias enviada, consentimientos donde tocan, formación registrada. Es un indicador binario: está todo o no está.
  4. Coste real por alumno activo. Coste total anual (licencias más formación) dividido entre alumnado que la usa de verdad, no entre licencias compradas. Compáralo en junio con lo que se aprobó en septiembre: es el dato que necesita el consejo escolar para renovar.

Calendario de recogida en cuatro citas

  • Septiembre u octubre: línea base. Encuesta inicial a docentes, evaluación inicial de los grupos objetivo, foto de licencias y coste aprobado.
  • Diciembre: primera lectura. Solo bloques 1 y 4. Sirve para corregir el despliegue, no para juzgarlo.
  • Marzo: lectura intermedia completa. Es el momento de las conversaciones con los docentes que han dejado de usarla.
  • Mayo y junio: encuestas finales, evaluación de los grupos objetivo, cierre del cuadro e informe.

Quién recoge qué

  • Coordinación digital: bloques 1 y 4 (paneles de la herramienta, registro de incidencias, papeles).
  • Jefatura de estudios: bloque 3, apoyándose en los equipos docentes de los grupos del despliegue.
  • Dirección: bloque 2 (encuestas al claustro) y el indicador 15 de coste.
  • Una sola persona consolida el cuadro. Si el dato lo tienen que juntar tres, no lo junta nadie.

Cómo montar el cuadro sin morir de éxito

Una hoja de cálculo, quince filas, cuatro columnas: línea base, meta, dato actual, responsable. Se actualiza en las cuatro citas del calendario, treinta minutos cada vez. En junio, el informe del primer año son estas quince filas más tres decisiones escritas: qué se mantiene, qué se corrige y qué se deja de hacer. Si un indicador no ha cambiado ninguna decisión en todo el curso, quítalo del cuadro del año siguiente: medir lo que no se usa también es una moda.

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  • Bloque 3: aprendizaje (con humildad y datos)

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