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Indicadores para medir el primer año de IA en tu centro

Los 15 indicadores que de verdad dicen si la IA está funcionando en tu centro: uso, tiempo docente, aprendizaje e incidencias, con metas realistas.

Al final del primer curso con IA, alguien va a preguntar si ha merecido la pena: el consejo escolar, la administración, el claustro o tú mismo al renovar la licencia. Si no decidiste en septiembre qué ibas a medir, en junio solo tendrás anécdotas. Esta guía trae los 15 indicadores que usamos con equipos directivos, con su meta orientativa para un primer año y cómo obtener cada dato sin montar una burocracia.

Dos reglas antes de la lista. Primera: mide poco y de verdad; con ocho indicadores bien recogidos sobran informes. Segunda: toma la foto de partida en septiembre u octubre. Sin línea base, cualquier dato de junio es ruido.

1. Docentes que la usan cada semana. No los que tienen cuenta: los que la usan. Meta primer año: la mitad de los docentes con acceso. Fuente: panel de la herramienta, revisado una vez al mes.
2. Grupos con uso regular. Sesiones con IA al menos una vez por semana. Meta: el 80% de los grupos del despliegue. Detecta grupos que empezaron y lo dejaron: ahí hay una conversación pendiente, no un reproche.
3. Abandono a los tres meses. Docentes que la usaron en el primer trimestre y ya no. Meta: por debajo del 20%. Es el indicador más honesto de la lista: la novedad infla todo lo demás.
4. Alumnado activo mensual. Sobre el total con licencia. Meta: 70%. Si pagas 300 licencias y entran 90 alumnos, el problema no es la IA, es el despliegue.

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Qué te llevas

  • Bloque 1: adopción (¿se usa de verdad?)
  • Bloque 2: tiempo docente (la promesa que hay que auditar)
  • Bloque 3: aprendizaje (con humildad y datos)

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