Programación didáctica con IA: cómo cumplir la LOMLOE

Redactar una programación didáctica LOMLOE completa lleva entre 30 y 40 horas de trabajo. Una situación de aprendizaje bien hecha, entre 3 y 5. Un docente de secundaria con tres niveles distintos suma fácilmente más de 100 horas al año de redacción fuera de horario. Y buena parte es trabajo mecánico: cruzar criterios con competencias, transcribir saberes básicos, dar formato. Ahí es donde la IA tiene sentido. En lo demás, no.

Qué pide exactamente la LOMLOE (y por qué cuesta tanto)

La LOMLOE cambió la unidad de medida: ya no se programa por contenidos, sino por competencias. Cada programación tiene que conectar cuatro capas que antes vivían separadas:

• Competencias específicas de la materia, vinculadas a los descriptores del perfil de salida.
• Criterios de evaluación asociados a cada competencia específica (no a cada tema).
• Saberes básicos: los contenidos, ahora al servicio de las competencias.
• Situaciones de aprendizaje: contextos reales donde el alumno moviliza todo lo anterior.

El problema no es entenderlo. Es la matriz de cruces: en una materia de ESO con 6 competencias específicas y 15-20 criterios, alinear cada actividad con su criterio, su competencia y su descriptor es un trabajo de hoja de cálculo, no de pedagogía. Y encima cambia por comunidad autónoma: el decreto de Andalucía no numera igual que el de Madrid o el de la Comunitat Valenciana.

Dónde ayuda la IA (y dónde no debe entrar)

La regla honesta: la IA es buena en la capa mecánica y peligrosa en la capa de criterio. Esta tabla es la que usamos al formar claustros:

Elemento	Qué puede hacer la IA	Qué queda en el docente
Cruce de criterios y competencias	Generar la matriz completa desde el decreto autonómico	Verificar que refleja lo que de verdad se trabajará
Situaciones de aprendizaje	Proponer contextos, reto, secuencia y producto final	Elegir el contexto que conecta con ese grupo
Instrumentos de evaluación	Redactar rúbricas alineadas con los criterios	Decidir pesos y momentos de evaluación
Atención a la diversidad (DUA)	Sugerir medidas por principio DUA	Ajustarlas a los alumnos reales con informe
Contextualización al centro	Nada útil sin datos del centro	Todo: entorno, recursos, perfil del alumnado

Un matiz práctico: un chatbot genérico no conoce tu decreto autonómico y se inventa numeraciones de criterios con total confianza. Por eso un copiloto como MIA trabaja con el currículo autonómico cargado: cuando propone el criterio 2.1, es el 2.1 de tu decreto, no una alucinación bien redactada. La diferencia se nota el día que inspección abre el documento.

Qué revisa inspección (de verdad)

Hablamos con equipos directivos cada semana, y lo que inspección señala en las programaciones se repite. No es la herramienta con la que se escribió; es esto:

1. Alineación: que cada criterio de evaluación cuelgue de una competencia específica y que los instrumentos evalúen ese criterio, no otra cosa.
2. Contextualización: referencias al centro, al entorno y al grupo. Las programaciones clónicas, bajadas de internet o generadas en bloque, se detectan en dos páginas.
3. Evaluación con instrumentos concretos: no basta “observación directa”; piden rúbricas, registros, ponderaciones.
4. Atención a la diversidad real: medidas DUA conectadas con los alumnos que existen, no un párrafo genérico de plantilla.
5. Coherencia con las situaciones de aprendizaje: que lo programado sea lo que pasa en el aula.

Fíjate en el patrón: todo lo que revisa inspección está en la columna derecha de la tabla. La IA puede dejarte el documento formalmente impecable; el suspenso llega por falta de criterio, no por falta de formato.

Cómo redactar una situación de aprendizaje con IA en 4 pasos

1. Parte del grupo, no del temario. Escribe dos líneas sobre tus alumnos: nivel, intereses, qué les cuesta. Es el único input que la IA no puede inventar y el que más calidad añade.
2. Pide la estructura completa de una vez: contexto y reto, competencias específicas con sus descriptores, criterios asociados, saberes básicos, secuencia de sesiones, producto final y medidas DUA. Si la herramienta conoce tu decreto (como hace MIA), exige las referencias numeradas; si no, tendrás que verificarlas una a una.
3. Revisa el cruce de criterios y competencias a mano. Es donde fallan todas las IA genéricas y lo primero que mira inspección. Diez minutos aquí ahorran el disgusto de junio.
4. Adapta el contexto. Cambia el ejemplo genérico por uno de tu localidad, tu centro o la actualidad de tus alumnos. Una situación de aprendizaje sin contexto real es una ficha con otro nombre.

Con este método, esas 3-5 horas por situación bajan a menos de una, con la hora concentrada en lo pedagógico, no en el formato.

Errores que vemos repetirse

• Pedirle la programación a un chatbot genérico sin el currículo autonómico: criterios inventados con numeración plausible. El error más difícil de detectar y el más caro.
• Copiar sin adaptar: la programación de otro centro (o de otra IA) sin contextualizar.
• Olvidar el DUA o resolverlo con un párrafo de plantilla.
• Programar en julio y no volver a abrir el documento: la LOMLOE pide que la programación sea un instrumento vivo, y la ventaja real de la IA es poder ajustarla en octubre sin otra semana de trabajo.

Si estás valorando herramientas más allá de la programación, hemos escrito qué mirar en un asistente de IA para profesores y una guía completa de IA para centros con la normativa europea y la hoja de ruta de implantación.

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¿Quieres ver una situación de aprendizaje LOMLOE redactada en directo, con tu decreto autonómico y tu grupo real? Pide una clase en vivo y la hacemos contigo.